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ALLOVOISINS : Data Scientist (Stage de fin d'étude)
Juillet - Décembre 2019
BLENT.AI : Data Scientist (Apprentissage)
Février - Avril 2019
Mémoire de fin d'étude
Juillet - Décembre 2019
SOCIETE ANONYME DES BRASSERIES DU CAMEROUN : Analyste BI (Projet pré-ingénieur)
Mars - Juillet 2019
SOCIETE CAMEROUNAISE DE VERRERIE : Développeur d'application (Mission Industrielle)
Septembre 2017 - Janvier 2018
SOCIETE ANONYME DES BRASSERIES DU CAMEROUN : Analyste BI Junior (Alternance)
Mars - Juin 2017
SOCIETE ANONYME DES BRASSERIES DU CAMEROUN : Analyste BI Junior (Alternance)
Juillet - Septembre 2016
Intitulé de l’intervention Conception d'un modèle de machine learning de recommandation de promotion pour des produits de grande surface

 Objectif(s) :
• Conception du modèle


 Réalisation(s) :
• Récupération et analyse détaillé des données récupérées
• Mise en place des hypothèses d’analyse des données
• Optimisation et déploiement du modèle

 Environnement(s) technique(s) :
• Langage : Python
• Outils : Anaconda, Jupyter Lab
Intitulé de l’intervention : Alimentation de base de données, Analyses statistiques, data visualisation, optimisation et déploiement d’algorithmes

 Objectif(s) :
• Assurer l’accès aux données durant les changements des outils de data
• Répondre aux différents besoins des équipes en matière d’analyse ponctuelle
• Administrer les bases de données

 Réalisation(s) :
• Conception d’un modèle de retention des utilisateurs
• Mise en place des pipelines de récupération des données par API pour alimenter les bases de données
• Migration et mise à jour des tableaux de bord de Périscope vers Métabase
• Analyse probabiliste sur la base des données sur la clientèle afin d’orienter le marketing
• Compréhension de l’impact des variables lors des marchés conclus à l’aide d’un modèle de prédiction
• Mise en place de tap Singer manuels afin d’automatiser la récupération et la mise à jour des données

 Environnement(s) technique(s) :
• Système : Windows, Ubuntu
• Langage : Python, SQL
• Outils : Anaconda, Dataiku DSS, Heidi SQL, PG Admin, Jira
Intitulé de l’intervention : Mise en place des outis d’analyse de la maintenance
 Objectif(s) :
• Apporter des solutions suite aux manquements notés par un audit
• Optimiser la gestion des coûts de PR

 Réalisation(s) :
• Fiabilisation des données de maintenance
• Traitement des doublons du stock de la base article
• Outils de suivi des travaux de maintenance de niveau 3
• Mise en place d’un outil de reporting des données auprès de la direction
• Mise en place d’une fiche de vie équipement

 Environnement(s) technique(s) :
• Langage : SQL
• Outils : Optimaint, SQL Server, PowerBI
Intitulé de l’intervention : Conception d’une solution de gestion de laboratoire

 Objectif(s) :
• Concevoir un logiciel pour le laboratoire
• Mise à jour de la base de donnée du laboratoire

 Réalisation(s) :
• Conception et mise en place d’une base de donnée
• Programmation d’une solution
• Mise en place d’un outil de reporting à l’aide du plugin de Crystal Report XI

 Environnement(s) technique(s) :
• Langage : C#, SQL
• Outils : Visual Studio, SQL Server, Crystal Report
Intitulé de l’intervention : Déploiement du logiciel de GMAO au sein d’une usine du groupe

 Objectif(s) :
• Implémenter le logiciel de GMAO
• Mettre à jour la documentation

 Réalisation(s) :
• Monographie complète des équipements
• Suivi des travaux de construction du nouveau magasin de PR
• Mise en place des procédures de gestion du logiciel au sein de l’usine
• Gestion du magasin général
• Formation du personnel
• Management de l’équipe chargée de la numérisation de la documentation
• Mise en place des éditions personnalisées pour l’usine

 Environnement(s) technique(s) :
• Langage : SQL
• Outils : OptiMaint, Crystal Report, SQL Server, Excel
Intitulé de l’intervention Mise en place des tableaux de bord de maintenance

 Objectif(s) :
• Mise en place d’un outils de gestion des activités de maintenance 2 et 3

 Réalisation(s) :
• Mise en place d’indicateurs de Maintenance
• Reporting des activités
• Planification de la maintenance
• Administration de la base de données

 Environnement(s) technique(s) :
• Langage : SQL, VBA, DAX
• Outils : Excel, SQL Server, Optimaint, Crystal Report
• Norme : NF X060-027
Intitulé : Estimation de la durée de vie des composants électriques
 Objectif(s) :
• Améliorer l'exploitation de l'historique d'exploitation
• Améliorer le suivi des travaux
• Fiabilisation des données de maintenance

 Réalisation(s) :
• Recherche de l'état de l'art sur le plan de la maintenance et des statistiques
• Recherche d'un jeu de données pour la mise en application
• Application de la méthode CRISP-DM pour la mise en application de la recherche
• Conception du modèle de prédiction
• Avantages et inconvénients de la méthode
• Axes d'amélioration

 Environnement(s) technique(s) :
• Langage : Python
• Outils : Anaconda
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